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大開眼界的“AI 視覺”診斷

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AMD: Age-Related Macular Degeneration 是全球失明的主要原因之一。


2020年,全球AMD患者人數(shù)估計(jì)有1.96億人,其中1100萬人將有明顯的視力喪失。老年人AMD患病率約為10%,高齡老人的患病率甚至可達(dá)30%。AMD治療費(fèi)用高昂,全病程的費(fèi)用負(fù)擔(dān)約為230,172元/眼……


觸目驚心的數(shù)字背后,是無數(shù)患者與其家庭的心痛與無奈。


AMD 老年性黃斑變性,正在成為危害老年視覺功能的重要眼病,主要分為早期萎縮干性階段和晚期濕性階段。大多數(shù)患者在AMD的早期干性階段沒有視力下降,但干性可能轉(zhuǎn)化為晚期不可逆的濕性AMD致盲。


遺憾的是,傳統(tǒng)眼科檢測技術(shù)無法判斷哪些患者會從干性萎縮性階段轉(zhuǎn)化為濕性階段,也無法預(yù)測何時可能發(fā)生轉(zhuǎn)化。通過定期進(jìn)行眼科影像學(xué)檢查,早發(fā)現(xiàn)、早治療,是遏制或減緩從干性到濕性發(fā)展的重要方式。


而隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展,使AMD早期預(yù)測成為可能。在影像輔助醫(yī)療這一領(lǐng)域,醫(yī)學(xué)研發(fā)公司的研發(fā)人員正在通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來使專業(yè)知識可視化。


人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)影像診療技術(shù)突破

Voxeleron公司是一家總部位于舊金山的公司。Voxeleron公司基于人工智能在視覺和神經(jīng)系統(tǒng)疾病檢測的AI訓(xùn)練和算法方面,開發(fā)了用于OCT圖像的眼科圖像分析軟件,協(xié)助醫(yī)學(xué)專家更早地發(fā)現(xiàn)和捕捉復(fù)雜而微妙的變化,預(yù)測AMD干性患者會逐漸變成濕性AMD概率。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(CV)可以執(zhí)行圖像分類、分割、對象檢測、3D渲染等,準(zhǔn)確的影像學(xué)資料和對圖像的洞見解釋幫助醫(yī)療科學(xué)家“看見”這些細(xì)微的關(guān)鍵改變。關(guān)注影像醫(yī)學(xué),數(shù)據(jù)科學(xué)家需要從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的見解,增強(qiáng)人類預(yù)測和治療疾病的能力。


新業(yè)務(wù)和認(rèn)知技術(shù)對醫(yī)療工作站和算力提出新的挑戰(zhàn)

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海量超級3D數(shù)據(jù)對計(jì)算能力提出新要求。大數(shù)據(jù)升級成為戰(zhàn)略資源,特別是面向科研數(shù)據(jù)挖掘分析,計(jì)算能力是AI關(guān)鍵策略的保證。 然而,對于醫(yī)學(xué)科學(xué)影像資料需要極其精細(xì)的識別模式,同時由此而產(chǎn)生海量的超級3D圖案大數(shù)據(jù)集,對于高精度計(jì)算,圖形計(jì)算速度提出新的要求,需要具備更強(qiáng)大的計(jì)算能力。


兼顧性能和安全的考慮對研發(fā)提出挑戰(zhàn)。對于關(guān)鍵性數(shù)據(jù),兼顧性能和安全性方面的考慮也對研發(fā)提出挑戰(zhàn)。 如何在安全的開發(fā)環(huán)境中提供卓越的性能,使圖像分析等核心應(yīng)用程序快速安全應(yīng)用快速實(shí)現(xiàn)細(xì)微對比分析,對企業(yè)IT管理人員提出挑戰(zhàn)。


尋找和評估最合適的架構(gòu)應(yīng)對企業(yè)成本控制壓力。人工智能場景為企業(yè)提供了將工作站集成到工作流程中; 探索數(shù)千種不同的AI模型架構(gòu),平衡開發(fā)速度和時間成本時,兼顧可能日趨增長的IT成本,企業(yè)需要找到適合應(yīng)用的最佳架構(gòu)。


戴爾為 Voxeleron 構(gòu)建劃時代的強(qiáng)大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺

Voxeleron選擇戴爾AI數(shù)據(jù)科學(xué)工作站,為其提供完全集成的 AI 硬件和軟件解決方案,為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供劃時代的強(qiáng)大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺,保證全球客戶期望的卓越性能和可靠性。


作為全球醫(yī)療系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者,飛利浦在戴爾科技的助力下,正致力于將全球醫(yī)院的傳統(tǒng)系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)網(wǎng),以提供基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療信息系統(tǒng)。


大幅提升計(jì)算能力。戴爾AI工作站可同時運(yùn)行三個NVIDIA圖形處理器,使開發(fā)人員有足夠的馬力將三維 OCT圖像數(shù)據(jù)集與Voxeleron公司的AI調(diào)查進(jìn)行整合,結(jié)果顯示出了對增齡性黃斑變性進(jìn)展的強(qiáng)大預(yù)測能力。AI就緒的戴爾工作站具有新一代雙路性能,能快速有效地運(yùn)行各種復(fù)雜和嚴(yán)苛的應(yīng)用程序。搭載全新雙英特爾?至強(qiáng)?處理器可擴(kuò)展系列,處理器性能提高42%,可實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大通用計(jì)算能力,輕松應(yīng)對大型數(shù)據(jù)分析任務(wù)。同時它具備非常先進(jìn)的GPU引擎,從而實(shí)現(xiàn)高精度深度學(xué)習(xí)計(jì)算能力,滿足虛擬現(xiàn)實(shí)工作流程等復(fù)雜項(xiàng)目需求。


保證安全開發(fā)環(huán)境。 無論小型企業(yè)還是全球企業(yè)在評估他們的業(yè)務(wù)案例和工作流,對高規(guī)模服務(wù)器和云平臺的需求不再是建立一個成功的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的唯一選擇。 安全的本地開發(fā)環(huán)境保證了這一過程中海量圖像分析等核心應(yīng)用程序快速安全。Voxeleron在工作站上運(yùn)行核心AI應(yīng)用程序,對人工智能應(yīng)用采取集中的方法, 在安全的本地開發(fā)環(huán)境中保證卓越的性能。


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優(yōu)化人工智能開發(fā)成本。 戴爾人工智能工作站可以進(jìn)行多項(xiàng)內(nèi)部測試,為企業(yè)節(jié)省AI解決方案培訓(xùn)的成本。 以前需要人工智能的應(yīng)用程序, 包括數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜處理、統(tǒng)計(jì)建模和可視化 ,現(xiàn)在有強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法作為補(bǔ)充,從而縮短了從方案提出到實(shí)現(xiàn)的時間。 借助內(nèi)置式戴爾Precision工作站和NVIDIA圖形處理器,企業(yè)可以快速靈活地探索數(shù)千種不同的AI模型架構(gòu),從而找到最佳的AI模型架構(gòu),和以往的設(shè)置相比,AI模型構(gòu)建速度提升了3倍,Voxeleron 公司節(jié)省了數(shù)月時間還不用擔(dān)心云成本。


Forrester 的研究數(shù)據(jù)表明,企業(yè)在評估人工智能平臺時,52%關(guān)注性能,50%更在意信息和數(shù)據(jù),另有42%的認(rèn)為成本也是一大考慮因素。另外,重要的是,戴爾為全球醫(yī)療研發(fā)機(jī)構(gòu)在解決極具挑戰(zhàn)性的臨床問題診斷方式方法上,提供了新穎的解決方案。


AI和VR技術(shù)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化監(jiān)測、遠(yuǎn)程診斷治療、臨床教學(xué)與病例研究等。戴爾AI就緒型Precision工作站,應(yīng)用與AI醫(yī)療解決方案,可以即時對采集到的照片進(jìn)行閱片,并診斷出相應(yīng)的結(jié)果。強(qiáng)大的圖形計(jì)算能力,可以實(shí)時在邊緣對醫(yī)生拍的片子進(jìn)行圖片判斷,再上傳到云中。使用Precision工作站提供的邊緣計(jì)算方案,可將通過云端計(jì)算實(shí)施的AI圖像反饋時間極大縮減,展現(xiàn)了戴爾工作站在圖形處理上的優(yōu)勢,也為即將到來的邊緣計(jì)算時代做好了準(zhǔn)備。


人工智能將支持一個復(fù)雜而多樣化的自主業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。戴爾 Precision  Optimizer  智能調(diào)優(yōu)軟件可動態(tài)優(yōu)化應(yīng)用程序的性能,自動調(diào)優(yōu)以提高工作效率。 所有戴爾Precision工作站都經(jīng)過獨(dú)立軟件供應(yīng)商(ISV)認(rèn)證,無論工作負(fù)載如何,應(yīng)用都能順利運(yùn)行。這個智能解決方案能自動調(diào)整系統(tǒng)設(shè)置,以獲得最佳軟件性能,這意味著用戶不必耗費(fèi)時間手動設(shè)置,一切都可以交給工作站自行完成,讓用戶更快速、更智慧地完成密集型工作。


戴爾方案助力計(jì)算機(jī)視覺和醫(yī)療成像分析的業(yè)務(wù)創(chuàng)新

戴爾高性能計(jì)算解決方案

戴爾高性能計(jì)算解決方案對人工智能GPU/FPGA加速計(jì)算,適用小型基因測序、疫苗/新藥研發(fā)、疾病檢測、精準(zhǔn)醫(yī)療、大數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)。應(yīng)對強(qiáng)大的計(jì)算力和海量存儲的需求,提供穩(wěn)定、可靠的系統(tǒng)性能。 其中Dell PowerEdge服務(wù)器功能完善、性能強(qiáng)勁、可擴(kuò)展,并能提供巨大的內(nèi)部存儲容量,配有GPU加速卡,最大限度地為應(yīng)用程序加速并提升性能,滿足醫(yī)療應(yīng)用中對計(jì)算力和存儲的需求。OptiPlex 7071系列塔式機(jī)采用9代酷睿i7 RTX2080專業(yè)獨(dú)顯,在計(jì)算力方面同樣強(qiáng)勁,顯卡功能出色,同時還提供高安全性、可管理性,借助隨時可用的獨(dú)立顯卡和實(shí)用VR功能,提供豐富的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。


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戴爾人工智能解決方案

AI應(yīng)用正在重塑大大小小的公司的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。決策者需要做出關(guān)鍵的硬件和軟件選擇,以實(shí)現(xiàn)AI戰(zhàn)略的成功。行業(yè)領(lǐng)先的戴爾AI解決方案提高數(shù)據(jù)的安全性和數(shù)據(jù)管理效率,挖掘數(shù)據(jù)的價值。對于正在從事并提供醫(yī)療影像和視覺研究,人臉識別、聲音識別等AI技術(shù)研發(fā)和技術(shù)交付的企業(yè),戴爾人工智能方案以高性能的計(jì)算力和超大存儲空間,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)持續(xù)穩(wěn)定工作需求。通過自動化管理節(jié)約成本并為業(yè)務(wù)賦能,提升業(yè)務(wù)交付能力和效率。解決方案特點(diǎn)Precision計(jì)算平臺搭配NVIDIA Quadro GV100圖形處理器高能,高效,省時。


戴爾大數(shù)據(jù)解決方案

利用戴爾分析、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理和基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案快速高效地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值,從而幫助醫(yī)療企業(yè)使用與解決數(shù)據(jù)問題,而不會受到數(shù)據(jù)孤島的限制。Dell 大數(shù)據(jù)解決方案,可將企業(yè)所有的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中存儲到“湖”中,并借助橫向擴(kuò)展的存儲架構(gòu)實(shí)現(xiàn)存儲空間和性能的線性增長。方案同時支持不同應(yīng)用,從而消除人工智能及業(yè)務(wù)創(chuàng)新過程中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)孤島。


認(rèn)知技術(shù)是現(xiàn)代計(jì)算中成長最快的領(lǐng)域。戴爾與優(yōu)秀的業(yè)內(nèi)合作伙伴(包括 NVIDIA)協(xié)作提供了多樣化的認(rèn)知技術(shù)工作站配置,幫助企業(yè)部署和管理包括機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、人工智能 (AI) 和深度學(xué)習(xí) (DL) 在內(nèi)的認(rèn)知技術(shù)平臺。通過與戴爾的合作,Voxeleron發(fā)展邁向未來,AMD 高級診斷能力幫助眼科醫(yī)生預(yù)測眼部疾病的發(fā)展,減少可能導(dǎo)致失明的幾率。 戴爾憑借現(xiàn)代化高科技幫助醫(yī)療科學(xué)家大開“眼界”。


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