數(shù)據(jù)中心/ 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/ AI

當(dāng)數(shù)據(jù)從生產(chǎn)線上收集后，開始形成大數(shù)據(jù)湖。接下來(lái)的挑戰(zhàn)就是進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，打標(biāo)簽等。完成了這一系列工序后，可以好好的放在數(shù)據(jù)中心的各種各樣的存儲(chǔ)里面。

全新推出的第 14 代 PowerEdge 服務(wù)器繼續(xù)以業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)和創(chuàng)新優(yōu)化的解決方案在數(shù)據(jù)中心里面發(fā)揮其強(qiáng)大的計(jì)算能力。

戴爾易安信數(shù)據(jù)中心解決方案涵蓋了全快閃儲(chǔ)存、軟體定義儲(chǔ)存、資料保護(hù)、融合及超融合基礎(chǔ)架構(gòu)等高成長(zhǎng)關(guān)鍵領(lǐng)域。作為戴爾科技集團(tuán)關(guān)鍵業(yè)務(wù)群之一，致力於以先進(jìn)技術(shù)為用戶提供先進(jìn)的企業(yè)解決方案以及專業(yè)的服務(wù)和咨詢，協(xié)助企業(yè)部署混合云、云原生應(yīng)用和大數(shù)據(jù)分析，落實(shí)現(xiàn)代化、自動(dòng)化以及數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型，進(jìn)而為商業(yè)模式轉(zhuǎn)型提供值得信賴的基礎(chǔ)。

戴爾易安信與中科院聯(lián)手打造的“諸葛·深知”平臺(tái)，為企業(yè)進(jìn)行 AI 計(jì)算助力

在流程制造中，流水線各環(huán)節(jié)每秒都有百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)為企業(yè)產(chǎn)品良率的提升提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在人工智能領(lǐng)域，分布式機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺(tái)的建立有著重要意義，它解決了數(shù)據(jù)持續(xù)增長(zhǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型逐漸復(fù)雜化與計(jì)算能力受限的矛盾，大幅降低機(jī)構(gòu)和個(gè)人進(jìn)入分布式機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的門檻。而隨著產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界越來(lái)越多的研究人員對(duì)平臺(tái)的使用，將會(huì)貢獻(xiàn)更多的數(shù)據(jù)，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)算法的完善。深度學(xué)習(xí)使得機(jī)器學(xué)習(xí) 能夠?qū)崿F(xiàn)眾多的應(yīng)用，并拓展了人工智能的領(lǐng)域范圍，使人工智能的進(jìn)化節(jié)奏加快。 深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用需 要處理海量的數(shù)據(jù)集，以及大量的計(jì)算資源支持，其對(duì)于IT基礎(chǔ)架構(gòu)的需求將是企業(yè)級(jí)別，而非實(shí)驗(yàn)室級(jí)別， 以滿足系統(tǒng)部署與運(yùn)維管理要求。

“諸葛 ? 深知”是中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所和戴爾易安信聯(lián)合開發(fā)的企業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與服務(wù)平臺(tái)，為企業(yè)提供了深度學(xué)習(xí)工具包的統(tǒng)一接口，并提供了眾多成熟算法模型，企業(yè)可輕松調(diào)用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析，步入人工智能時(shí)代。